Free PDF Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Nach seiner Diplom- und Doktorarbeit an der Universität Hamburg im Bereich Hochenergiephysik am Teilchenbeschleuniger HERA/DESY arbeitete Chi Nhan Nguyen mehrere Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter im akademischen Ausland. Seine Stationen waren dabei u.a. das Fermilab, die Texas A&M University, der Teilchenbeschleuniger LHC am CERN und die Columbia University. Seit 2013 arbeitet er als Datenwissenschaftler und Berater für die S&P Consult im Bereich der Optimierung von Sanierungsstrategien für Versorgungsnetzwerke auf Basis von stochastischen Alterungsmodellen. Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen.

Produktinformation

Taschenbuch: 184 Seiten

Verlag: O'Reilly; Auflage: 1 (23. April 2018)

Sprache: Deutsch

ISBN-10: 3960090528

ISBN-13: 978-3960090526

Größe und/oder Gewicht:

10,8 x 1,2 x 18 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

3.4 von 5 Sternen

12 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 40.980 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Bei mir ist es so, dass ich nach den ersten Klicks im Internet über ein neues Thema irgendwann ein Buch brauche, welches ich in meinem Tempo blättern und lesen kann. Mir hat die Einführung sehr gut gefallen, weil die Autoren mich als Leser direkt ansprechen; also sie erzählen nicht etwas über ML, sondern zeigen mir eher was, was ML ist. Nebenbei habe ich etwas über Jupyter bzw. Azure Notebooks gelernt und das erste mal bisschen Python. In den Vertiefungskapiteln werden Grundlagen der Einführung an geeigneten Stellen immer wiederholt, falls man am Anfang noch nicht sofort alles geschnallt hat. Für's Erste bin ich mit dem handlichen Taschenbuch super bedient. Insofern 5 Sterne für volle Erfüllung der Erwartung.

Das Buch vermittelt einen oberflächlichen Einstieg in die Verfahren des maschinellen Lernens. Für Anfänger ist es auf jeden Fall geeignet, um einen ersten Überblick zu erhalten und dann mit weiterer Lektüre tiefer in die Materie einzusteigen. Leider vermeidet es das Buch, die Hintergründe zu magischen Funktionen aus der Sklearn Bibliothek zu erläutern, oder zumindest direkt Fachliteratur zum jeweiligen Thema zu referenzieren.

Very nice book, and a very good introduction to the field of applied Machine Learning. The authors are focusing their book on supervised learning methods and they provide intuitive explanations as well as nice Python notebooks as additional online material. The reader is encouraged to play with the code and improves his understanding of the text.I would recommend this book to everyone who wants to get in touch with Machine and Statistical Learning as well as with Python for data analysis. Based on the content, more advanced texts should be easily to follow.

Viele nicht nachvollziehbare Sprünge im Text. Themen werden oft nur mit einem Begriff erwähnt, anstatt wenigstens im Grundsatz erklärt. Der deutsche Satzbau scheint dem Lektorat und/oder Autor nicht sehr geläufig.Der Kauf ist reine Geldverschwendung.

Dieses Buch bietet einen sehr guten Einstieg in die Grundlagen von Machine Learning.Man fühlt sich gut an die Hand genommen und wird in gut strukturierten Kapiteln mit dieser eigentlich recht komplexen Materie schrittweise vertraut gemacht, so dass man die wichtigsten Konzepte ganz gut versteht.Besonders gut haben mir die vielen praktischen Beispiele gefallen, die man mit Hilfe von kleinen Notebooks online selbst ausprobieren und nachvollziehen kann.

Alles in Allem bin ich grundsätzlich zufrieden - Super Einführung, gut und "einfach" beschrieben, für jemanden der zwar aus der IT kommt aber mit ML noch nicht viel gemacht hat.Einziger Kritikpunkt:Ich fände es schöner ein durchgängiges Beispiel nachvollziehen zu können. Es fängt mit dem Dataset der Lilien an und springt dann zum Boston Dataset - das fand ich schade. Denn ich hätte gerne gewußt, was und wie ich mit den Lilien machen kann. Oder man fängt grundsätzlich mit einem komplizierteren Dataset an - und arbeitet sich schrittweise durch.Warum auch, diese Phänomen hat man aber in vielen ML-Büchern

Habe mir dieses Buch zum Einstieg gekauft.Mir hat besonders gefallen, dass es auf deutsch geschrieben ist. Dann kann man sich wirklich auf das Thema konzentrieren und hat nicht immer die Sprachbarriere. Inhaltlich wird man gut an die Hand genommen. Die Autoren sprechen einen quasi immer direkt an und erklären alles gut.Super fand ich auch, dass mit diesem Buch ein Online "Notebook" zur Verfügung gestellt wird. Hiermit lassen sich viele Beispiele direkt ausprobieren. Die Themen bilden einen guten Abriss von den Basics bis zu den Grundlagen der neuronalen Netze.Fazit: für kleines Geld wird einem ein solider Einstieg in das Thema ermöglicht.

Erwarten kann man eine kurze Darstellung des Themas. Diese bekommt man auch. Aufbereitet anhand - so scheint es - von einigen Webseiten: Wikipedia, Python, weitere Webseiten werden genannt. Zum Durchblättern ganz nett, erweckt den Eindruck der Einfachheit, aber ohne fundierte Informatik/Statistik-Ausbildung sollte man sich mit dem Thema Machine Learning als Leser generell nicht befassen, weil sonst der Background zum Arbeiten fehlt und alles aus der Luft gegriffen ist. Problematisch fand ich den Sprung von der simplen Datenanalyse hin zur Mustererkennung, ein komplexes Arbeitsgebiet mit ganz eigenen Problemen. Und natürlich muss auch KI erwähnt werden, auch ein riesiges Arbeitsgebiet. Aber die Kürze will ich nicht kritisieren. Als gravierenden Mangel empfand ich das vollständige Fehlen eines Literaturverzeichnisses. Die Autoren sind nun wirklich nicht die ersten, die ein Machine Learning-Buch schreiben und ein vernünftiges Maß an Literaturangaben gehört sich einfach. Von wem sind die dargestellten Methoden, mit denen hier Geld verdient wird? Welche Bücher haben die Autoren selbst gelesen? Der Leser erfährt es nicht. Für ein im Verlag erschienenes Buch finde ich das inakzeptabel. Wer sich das Geld sparen will, kann die Themen u.a. eben auch in Wikipedia und bei Python nachlesen, zum Teil mit mehr richtigen Informationen, denn einige Informationen im Buch finde ich auch etwas mehr als Meinung denn als fachlich. So gesehen bleibt das Buch nur kurz.

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Ebook-Download Greek Hoplite 480-323 BC: Weapons, Armour, Tactics (Warrior, Band 27)

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Greek Hoplite 480-323 BC: Weapons, Armour, Tactics (Warrior, Band 27)

Synopsis

A study of the Greek Hoplite in the "Golden Age" of Ancient Greek civilization, from the victory at Marathon over Darius of Persia, through bitter inter-state warfare, to the rise of Philip of Macedonia and his son Alexander the Great. It was during this Classical period that the state began to play an important role in military organization, taking responsibility for arming and equipping its citizens. Yet Hoplites also fought as mercenaries too, at the behest of their paymasters. The volume contains ten colour plates that seek to bring the Greek warrior of this period to life, covering his weapons, armour, shield and helmets, and how he was recruited, trained and fought.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Nicholas Sekunda was born in 1953. After studying Ancient History and Archaeology at Manchester University, he went on to take his Ph.D. in 1981. He has taken part in archaeological excavations in Poland, Iran and Greece, participated in a research project on ancient Persian warfare for the British institute of Persian Studies. He has published numerous books and academic articles, and is currently teaching at the Institute of Archaeology and Ethnology in Torun, Poland.

Produktinformation

Taschenbuch: 64 Seiten

Verlag: Osprey Publishing (15. Dezember 2000)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1855328674

ISBN-13: 978-1855328679

Größe und/oder Gewicht:

18,4 x 0,4 x 25 cm

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Amazon Bestseller-Rang:

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Body Piercing and Tattoos (At Issue Series)

Produktinformation

Taschenbuch: 101 Seiten

Verlag: Greenhaven Press (14. Dezember 2007)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 0737731125

ISBN-13: 978-0737731125

Vom Hersteller empfohlenes Alter: 16 - 18 Jahre

Größe und/oder Gewicht:

15,2 x 2,5 x 22,9 cm

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Nr. 2.691.591 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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PDF kostenlos , by Ta-Nehisi Coates

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Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 5598 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 155 Seiten

Verlag: Spiegel & Grau; Auflage: 1 (14. Juli 2015)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Englisch

ISBN-10: 0679645985

ISBN-13: 978-0679645986

ASIN: B00SEFAIRI

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

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X-Ray:

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4.3 von 5 Sternen

18 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

#19.747 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

Das Buch zeigt wie wenige andere, wie ähnlich sich Menschen auf der ganzen Welt sind. Jeder Mensch der zu einer Minderheit (oder ausgegrenzten Gruppe) in einem Land gehört, wird diese gedanken die in diesem Buch beschrieben werden schon mal gehabt haben. Herr Coates beschreibt mit seiner Ehrlichkeit etwas das nur zu selten angesprochen und zu oft falsch verstanden wird. Jeder weitere Satz würde dann Inhalt nur Spoilern.Lange Rede kurzer Sinn:Ein Buch für jeden der Rassismus erkennen und verstehen will.

An eye-opening masterpiece with potential life-changing consequences. A must-read, no matter which part of the world you are in.

This man has much to say to the world and in this book he describes the way he grew up and how he continues to view the world. It is highly personal and well worth the reading.

Muss man einfach gelesen haben. Profound, honest, auf keinen Fall flach Oder abgedroschen, auch für Menschen die sich schon vielfach mit dem Thema auseinander gesetzt haben ein wirklich tolles Buch.

Amazing book. So well written.

Absolute a 'must read'. Please invest in really understanding this book.

Writing style convoluted, stream of consciousness with slightly off idiomaticity. Abundance of abstract words-for-words' sake. But another little piece of the racism puzzle added to the pool.

Selten habe ich zwei so unterschiedliche Bücher mit ähnlichem Thema und ähnlicher Botschaft gelesen wie diese beiden: Bryan Stevensons "Mercy" und Ta-Nehisi Coates' "Between the World and Me". Auf der einen Seite der Anwalt Stevenson, der stets nachdrücklich, aber mit äußerster Vorsicht gegen die Willkür von Polizei und Justiz ankämpft, mit dem Wohl seiner Klienten im Hinterkopf, was ihn auch bei seinen öffentlichen Auftritten immer verbindlich bleiben lässt, auf der anderen der Journalist und Autor Coates, der nichts zu verlieren zu haben scheint und dessen Buch eine bitterböse Anklage ist gegen eine Gesellschaft, die nicht realisiert, dass die Zerstörungen von 250 Jahren Sklaverei nach wie vor als Krebsgeschwür in ihr wuchern, oft deutlich sichtbar, aber oft auch gut verborgen.Es sind ja nicht nur die ungesühnten Morde, die weiße (und schwarze!) Polizisten an sich zur falschen Zeit am falschen Ort befindlichen Schwarzen begehen, sondern auch die kleinen Erniedrigungen des täglichen Lebens, bei denen wieder und wieder zum Ausdruck kommt, wie fest und oft unbewusst in "denen, die meinen, dass sie weiß sind" der Glaube an eine angeborene, naturgegebene Überlegenheit verankert ist.Geschrieben als offener Brief an den Sohn und gedacht als offener Brief an die Nation, ist "Between the World and Me" ein mehr oder weniger unsortierter Ausbruch, eine wilde Mischung aus Erinnerungen, Einsichten, Analysen, Warnungen, Forderungen und Hoffnungen - nein, Hoffnungen eher nicht: sein Fazit ist zutiefst pessimistisch, und das Unvermögen Amerikas, seine Probleme zu erkennen und daraus Konsequenzen zu ziehen, gibt ihm dazu reichlich Futter.Und wenn wir Europäer meinen, wir wären so viel besser als die Amis und könnten uns geschichtsbewusstseinsmäßig entspannt zurücklehnen: Die Folgen von Hunderten Jahren Kolonialismus kriegen wir gerade um die Ohren gehauen. Und wes Geistes Kinder viele von uns auch heute noch sind, haben die Clausnitzer und Bautzener Mobs gerade in diesen Tagen wieder deutlich klargemacht. Dabei könnten wir im Umgang mit den Flüchtlingen zeigen, was wir aus dem Dritten Reich gelernt haben, aber das will in bedenklich viele Köpfe nicht rein.

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